Hace unas semanas, Mistral anunció su nuevo modelo de lenguaje, Codestral Mamba, una innovadora creación que rinde homenaje a Cleopatra y presenta una arquitectura única para ofrecer ventajas en la generación de código. Este modelo revolucionario está diseñado con el objetivo de abordar las debilidades de las modalidades discretas en los parámetros self-attention (SSM) y mejora significativamente su rendimiento gracias a una nueva arquitectura.

La Novedad: Una Ventana Deslizante en Tiempo Lineal

A diferencia de los modelos basados en Transformer, Codestral Mamba incorpora una ventana deslizante en tiempo lineal y la capacidad teórica de modelar secuencias de longitud infinita. Esta característica permite a los usuarios interactuar fácilmente con el modelo, recibiendo respuestas rápidas independientemente del tamaño de la entrada.

Este nuevo enfoque mejora las limitaciones de los SSM y otros modelos convencionales, permitiendo al modelo propagar o olvidar selectivamente la información a lo largo de la dimensión de longitud de secuencia, dependiendo del token actual. Aunque esto impide el uso de convoluciones eficientes, Mistral ha diseñado un algoritmo paralelo consistente con el hardware en modo recurrente y ha integrado estos SSM selectivos en una arquitectura de red neuronal de extremo a extremo simplificada. Como resultado, Codestral Mamba disfruta de una inferencia rápida y un rendimiento cinco veces mayor que los Transformer.

Modelamiento Líder en Diferentes Modalidades

En el modelado de lenguaje, Codestral Mamba, con sus 3 billones de parámetros, puede alcanzar una similitud a transformers del doble de su tamaño. Además, ofrece un rendimiento líder en varias modalidades como lenguaje, audio y genómica, incluso para secuencias de millones de longitud.

Conclusión: Un Paso Hacia el Futuro del Procesamiento de Lenguajes Naturales

Codestral Mamba es un gran paso adelante en el procesamiento de lenguajes naturales y una prueba más de la constante evolución de los modelos de lenguaje. Con sus nuevas arquitecturas y algoritmos paralelos, Mistral sigue demostrando su compromiso con la innovación tecnológica y el futuro de las inteligencias artificiales. El potencial de este nuevo modelo es enorme, especialmente en áreas como la generación de código, donde la longitud de los datos puede ser un factor determinante en el rendimiento.

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Comparaciones de rendimiento entre diferentes modelos de lenguaje.


El futuro del aprendizaje automático y los procesamientos de lenguajes naturales está aquí, ¡y se llama Codestral Mamba!